গুগল একটি "বন্দীদের দূর্দশা" এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা DeepMind পরীক্ষিত

এটা সম্ভবত দেখায় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) পরবর্তী প্রযুক্তিগত বিপ্লবের একটি অগ্রদূত '। এআই বিন্দু বিকশিত তাহলে হবে যখন এটি জানতে মনে এবং এমনকি "বোধ" সক্ষম হবে, এবং এই সব কোন মানুষ হস্তক্ষেপ ছাড়াই, সব আমরা বিশ্ব সম্পর্কে জানা প্রায় রাতারাতি পরিবর্তন করেছেন। সত্যিই বুদ্ধিমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যুগ আসে।

DeepMind

কেন ছাত্রশিবির যে জায়গা নিচ্ছে গুগল DeepMind থেকে একটি স্নায়ুর নেটওয়ার্ক উন্নয়নে সহ বিকাশে প্রধান মাইলস্টোন ট্র্যাক রাখতে, যাতে আকর্ষণীয় হয়। এই স্নায়ুর নেটওয়ার্ক খেলা বিশ্বের মানব, এবং Google দ্বারা একটি নতুন গবেষণা পরাস্ত করতে সক্ষম হয়েছে, দেখায় যে স্রষ্টাদের এখনো নিশ্চিত কিনা এআই আরো একটি আক্রমনাত্মক বা সমবায় আচরণ পছন্দ করে না DeepMind।

Google টিম দুই অপেক্ষাকৃত সহজ স্ক্রিপ্ট যে আপনার চেক করতে স্নায়ুর নেটওয়ার্ক একসাথে কাজ করতে পারি কিনা ব্যবহার করতে পারেন, অথবা যখন সম্পদের অভাব সমস্যার সাথে মুখোমুখি একে অপরকে ধ্বংস করবে সৃষ্টি করেছেন।

সম্পদ সংগ্রহ

লাল এবং নীল - - সবুজ পরিস্কার টাস্ক ঘিরা স্থান ভিতরে "আপেল" রাখা হয়েছে প্রথম পরিস্থিতিতে, নামক জমায়েত দুটি সংস্করণ DeepMind জড়িত। না শুধুমাত্র সম্পর্কে যারা ফিনিস লাইন প্রথম আসবে কিন্তু গবেষকরা প্রশ্নে আগ্রহী হয়। উভয় সংস্করণের DeepMind লেজার সঙ্গে সশস্ত্র হয়, যা তারা যে কোন সময়ে ব্যবহার করতে পারে শত্রু এ অঙ্কুর এবং সাময়িকভাবে এটি নিষ্ক্রিয়। এই অবস্থায় দুটি প্রধান পরিস্থিতিতে অধিকৃত হয়: এক সংস্করণ DeepMind অন্যান্য ধ্বংস এবং সব আপেল সংগ্রহ করা ছিল, অথবা তারা একে অপরের একই পরিমাণ সম্পর্কে পেতে দেওয়া হবে।

অন্তত এক হাজার সিমুলেশন রান বার, গুগল গবেষকরা DeepMind, খুব শান্তিপূর্ণ ও সহযোগিতা করতে প্রস্তুত ছিল যখন এক আবদ্ধ জায়গায় আপেল অনেকটা ছিল। কিন্তু কমছে সম্পদ, লাল বা নীল সংস্করণের সাথে DeepMind আক্রমণ এবং একে অপরের নিষ্ক্রিয় করতে শুরু করে। এই পরিস্থিতি মানুষ সহ অধিকাংশ প্রাণী, বাস্তব জীবনের অনুরূপ একটি বৃহৎ পরিসর হয়।

কি আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ, কম "স্মার্ট" স্নায়ুর নেটওয়ার্ক সব কাছাকাছি সহযোগিতা পছন্দ। আরো জটিল, বড় নেটওয়ার্ক সাধারণত পরীক্ষায় একটি সিরিজ সর্বত্র বিশ্বাসঘাতকতা ও স্বার্থপরতা পছন্দ করা হয়।

"শিকার" এর জন্য অনুসন্ধান

দ্বিতীয় দৃশ্যকল্প ইন, নামক Wolfpack, লাল এবং নীল সংস্করণ একটি "শিকার" এর সুপরিচিত আকৃতি খুঁজিয়া বাহির করতে বলা। তারা তাকে একা ধরতে চেষ্টা করে দেখতে পারেন, কিন্তু তাদের জন্য এটি আরো একসাথে কাজ করার চেষ্টা করতে লাভজনক হবে। সব পরে, অনেক সহজ শিকার চালনা করার জন্য একটি কোণার মধ্যে, যদি আপনি টমটম কাজ করে।

যদিও ফলাফল ছোট নেটওয়ার্ক ক্ষেত্রে মিশ্রিত করা হয়, বড় সংস্করণ দ্রুত বুঝতে পারেন যে প্রতিযোগিতা সহযোগিতা বদলে এই পরিস্থিতির আরও অনুকূল থাকবে।

"বন্দীদের দূর্দশা"

তাই কি "বন্দীদের দূর্দশা" এই দুই সহজ সংস্করণ না আমাদেরকে দেখাতে? DeepMind জানে যে কাজ করতে সবচেয়ে ভালো উপায়, যদি আপনি লক্ষ্য ট্র্যাক করতে চান, কিন্তু যখন সম্পদ সীমিত, এটা ভাল বিশ্বাসঘাতকতা কাজ করে।

সম্ভবত এই ফলাফল যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার "প্রবৃত্তি" খুব মানুষের অনুরূপ, এবং আমরা কি তারা কখনো কখনো কারণ ভাল সচেতন আছি সবচেয়ে খারাপ জিনিস।