গঠন, বিজ্ঞান
গবেষক "শেখানো" কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নতুন রঙ তৈরি করতে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মহান অগ্রগতি অর্জন করেছে এবং এটি মানুষের ক্ষমতার পরিপ্রেক্ষিতে শ্রেয়। সৌভাগ্যবসত, অনেক এলাকায় যা কার্বন সিলিকন ভঙ্গ হয়, এবং তাদের মধ্যে একজন রঙ তৈরি করা।
কম্পিউটার গবেষক Dzheynel শেন একটি মেশিন লার্নিং আলগোরিদিম, যা শুধুমাত্র রঙ তৈরি করা যাবে না উন্নত হয়েছে, কিন্তু নিজে তাদের ডাকতে। আপনি সুখে নোট করতে পারে এই ক্ষেত্রে সৃজনশীল মানুষ বিপদের মধ্যে ছিল না। তারা রোবট বিদ্রোহ থেকে নিরাপদ, রঙ অনুমান।
কৃত্রিম স্নায়ুর নেটওয়ার্ক
"সামগ্রিকভাবে একটি কৃত্রিম স্নায়ুর নেটওয়ার্ক গঠন এ খুঁজছি, আমরা যে এটা সত্যিই ক্রমবর্ধমান হয়, কটা বেইজ রঙ এবং ধূসর perceives। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রঙের "বিভিন্ন ছায়া গো নির্ধারণ করার জন্য একটি অত্যন্ত দরিদ্র ক্ষমতা আছে না - তার টাম্বলার পৃষ্ঠায় একটি বিবৃতিতে একজন বিজ্ঞানী শেন লিখেছিলেন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদ্ভাবন মধ্যে গ্রে pubic নামে একজন উজ্জ্বল বিজয়ী আছে, সূক্ষ্ম গোলাপী ব্যাংক বাট, সবুজাভ ধূসর, Snowbonk এবং এন্টিকের গোলাপী, যা কম্পিউটার টেস্টিং বলা হয় হিসাবে পরিচিত বলা হয়। কিন্তু বিশেষ কৃতিত্ব একটি বালুকাময়-বাদামী, যা একটি সহজ নাম Turdly ( "কঠোর" ইংরেজি থেকে অনুবাদ) গৃহীত হয়।
যদিও নাম অদ্ভুত শব্দ, কিন্তু তাদের বিজ্ঞানীরা কাজ খুব উত্তেজনাপূর্ণ ছিল। আদ্যস্থল Sherwin-উইলিয়ামস, যা 7700 রং অন্তর্ভুক্ত ক্যাটালগ ছিল।
"স্মার্ট" অ্যালগরিদম
হিসাবে ব্যাখ্যা শেন আর্স টেকনিকা, তিনি একটি অ্যালগরিদম যে একটি নির্দিষ্ট ক্রমানুসারে সমস্ত অক্ষর অনুমান করতে পারেন ব্যবহার করা হয়েছে। এটা তোলে আরজিবি মান উপর ভিত্তি করে নতুন মেশিন যে নির্ধারণ করতে পারেন কত লাল, সবুজ ও নীল রঙ সমন্বয় তৈরি করতে আকর্ষণীয়।
"কৃত্রিম স্নায়ুর নেটওয়ার্ক শেখার প্রক্রিয়ায় পরবর্তীতে ভাল প্রশিক্ষণ দেওয়া হবে। - শেন তার ব্লগে চলতে থাকে। - এই মুহুর্তে, এআই, সাদা, লাল এবং ধূসর মতো মৌলিক রং নির্ধারণ করতে সক্ষম হবে যদিও সবসময় সঠিকভাবে না "।
প্রয়োজনীয় তথ্য সরবরাহ
বর্তমানে, কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা এবং প্রোগ্রামারদের মেশিন লার্নিং ক্ষমতা সীমা পরীক্ষা করছি। উদ্ভাবনী পদ্ধতির চাবিকাঠি কম্পিউটারের শিখতে সুযোগ প্রদান করা হয়। আলগোরিদিম রং বুঝতে প্রোগ্রাম করা হয়, কিন্তু মেশিন সাধারণ ধারণা পেতে পারেন, যদি আবিষ্কর্তাদের যথেষ্ট তথ্য তাদের প্রদান করবে।
এটা AlphaGo, যিনি গত বছর প্রথম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ওঠে প্রোগ্রাম করা সম্ভব জানা। তিনি প্রাচীন খেলা যান একজন ব্যক্তির একটি দল জিততে পরিচালিত। মেশিন এছাড়াও জালিয়াতি সনাক্তকরণ অনলাইন সুপারিশ ব্যবহার করা হয় এবং এমনকি পৌরসভার সাথে গাড়ি প্রশিক্ষণের।
Similar articles
Trending Now