নির্বাচন সাজানোর

ডেটার সাথে কাজ করতে গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে এক বাছাই হয়। এর ব্যবহারের না শুধুমাত্র দ্রুততর, কিন্তু ব্যাপকভাবে প্রোগ্রামিং প্রক্রিয়ায় প্রয়োজনীয় এবং গুরুত্বপূর্ণ সহজসাধ্য। দূরে মধ্যে এই ধারণা ধুয়ে সংকীর্ণ প্রোগ্রামারদের মধ্যে ডাটাবেসের মধ্যে রেকর্ডের ক্রম হয়।

যদিও প্রযুক্তিগত অগ্রগতি সমৃদ্ধ এবং কাজ আধুনিক উপায়ে বাছাই পদ্ধতি আজও প্রাসঙ্গিক, কম্পিউটার সরঞ্জাম। তার জমিতে বিজ্ঞানী ডি Knuth মধ্যে প্রখ্যাত দাবী করেন যে সময় প্রায় অর্ধেক তাদের বাছাই ব্যস্ত প্রক্রিয়াকরণের ডেটার উপর কাজ করতে। তিনি দেখিয়েছেন তিনটে কারণ যে ঘটনা এই কোর্সের ব্যাখ্যা:

1. নির্বাচন সাজানোর এবং অন্যান্য পদ্ধতি খুব ব্যাপকভাবে ব্যবহার করা হয়।
2. তার অ্যালগরিদম প্রায়ই বিশেষ প্রয়োজন ছাড়া ব্যবহার করা হয়।
3. অপূর্ণ মডেল ব্যবহৃত উদ্দেশ্য অর্জন করার জন্য।

অর্ডার ডেটা প্রক্রিয়াকরণের অগ্রগতিতে জন্য, আপনাকে প্রথমে এই সমস্যার একটি সমাধান খুঁজে প্রয়োজন। প্রোগ্রামাররা একটি কাঠামো, যা নিজেই আলগোরিদিম প্রয়োজন হলে ব্যবহার করতে পারে হবে তৈরি করার চেষ্টা করছেন। যদি এটি তৈরি করা হয়, ব্যাপকভাবে তথ্য একটি বৃহত পরিমাণে সঙ্গে কাজ ত্বরান্বিত এবং সেখানে উল্লেখযোগ্য সঞ্চয় কম্পিউটিং সম্পদ হবে। কিন্তু যতক্ষণ না এটি ঘটে, এবং আমরা বর্তমানে বিদ্যমান বাছাই পদ্ধতি তাকান হবে।

তাদের সমস্ত অভ্যন্তরীণ ও বহিস্থিত বিভক্ত। প্রথম পদ্ধতি সারাংশ যে সকল রেকর্ড সাজানো হয়, মেশিন স্মরণে স্থাপিত হয়। কিন্তু এটা বাহ্যিক শ্রেণীবিভাজন প্রসেস প্রয়োজন, যখন না, এবং প্রায়ই তারা এই পদ্ধতি প্রথম, কেবল ছোটখাট সংযোজন সঙ্গে উপর ভিত্তি করে।

সাজান বিকল্প, যা আলোচনা করা হবে ভিতরে সাথে সম্পর্কিত। এটা আরো বিস্তারিতভাবে এটিতে বন্ধ করা প্রয়োজন, যেমন প্রক্রিয়াকরণ এই ধরনের আপনি আরো সহজে এবং লাভজনকভাবে সাজাতে পারেন। তার পদ্ধতি 4 প্রধান দলে বিভক্ত করা হয়:

1. সন্নিবেশ সাজানোর।
2. প্রক্রিয়াকরণ বেড়ে চলেছে।
3. এক্সচেঞ্জ প্রক্রিয়া।
4. নির্বাচন সাজানোর।

এটা লক্ষনীয় দুই মধ্যে পরিষ্কার পার্থক্য নেই, তারা ঘনিষ্ঠভাবে বিজড়িত এবং খুব একইভাবে হয়। এটি তাদের কাজে একটি নির্দিষ্ট সংযোগ অস্তিত্ব বাড়ে। ডাটা প্রসেসিং নিয়ে কাজ সহজ উদাহরণ কাউন্টিং বাছাই দেয়। এটা তোলে যেন অন্যদের জন্য ভিত্তি, কিন্তু আজ খুব কমই ব্যবহার করা হয়েছে। আরেকটি পদ্ধতি - সন্নিবেশ - আরো গুরুত্বপূর্ণ। তাঁর ধারণা যে বিশেষভাবে কী আসন এটি বরাদ্দ উপর স্থাপন করা হয় ঠিকানাগুলি হয়। কিন্তু এখানে সেখানে অসুবিধা একটি নম্বর এবং এটি নেতিবাচকভাবে রেকর্ডের সংখ্যক কাজ প্রভাবিত করে। অনেক ডাটা প্রসেসিং অত্যন্ত উৎপাদনশীল পদ্ধতিতে এক্সচেঞ্জ সাজান উপস্থিত থাকে। সবচেয়ে জনপ্রিয় এবং এই দলের সুস্পষ্ট - বুদ্বুদ তথাকথিত পদ্ধতি। এটা কাজ নিম্নলিখিত অ্যালগরিদম উপর ভিত্তি করে: ধারাবাহিক রেকর্ডিং একটি তুলনামূলক ধারাবাহিকভাবে সঞ্চালিত এবং যদি তাদের প্রথম মান আরো তারপর তারা কেবল বিপরীত হয়। প্রক্রিয়া সম্পূর্ণ ক্রম চলে যায়।

এবং পরিশেষে, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এক, কিন্তু একই সহজ উপায় ডাটাবেসের প্রক্রিয়াকরণ এ - বিকল্প বাছাই। উল্লেখ করা হয়েছে, এটি অভ্যন্তরীণ একটি গ্রুপ বোঝায় এবং ভিত্তি এটা বিভিন্ন ধরনের সংযোগ স্থাপন করা সম্ভব হবে। নির্বাচন, এবং একাধিক এক উপাদান - পদ্ধতি সারাংশ। পদক্ষেপ নিম্নলিখিত ক্রমে সঞ্চালিত হয়: ক্ষুদ্রতম একটি তালিকা আইটেম থেকে নির্বাচন করা হয়, তাহলে এটি আউটপুট এলাকা এবং অন্যদের তুলনায় বেশি তার প্রতিস্থাপন মান পাঠানো উচিত। কর্মের ক্রম সব তালিকা ডেটার একটি সম্পূর্ণ নির্বাচন পর্যন্ত পুনরাবৃত্তি করা হয়।

এটা পরিষ্কার যে অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন আউটপুট ডেটার জন্য সব উপাদান দৃশ্যমানতা প্রয়োজন হয় এবং, উপরন্তু, ক্ষেত্র। এবং এখানে সেখানে সবচেয়ে প্রাকৃতিক উপায় হয় - সহজ পছন্দ বাছাই, যে বিভিন্ন মধ্যে তালিকা ভঙ্গ হয়। এটা অ্যারের মধ্যে ক্ষুদ্রতম উপাদান নির্বাচন করুন এবং প্রথমে ঈশ্বরকে সঙ্গে জায়গা অদলবদল করা উচিত যখন। সেই উপাদান আছে যা আবার যেমন, পূর্ণ সম্মতি ম্যানিপুলেশন করছিলে ওভার।