গাণিতিক প্রোগ্রামিং - শ্রেষ্ঠ সিদ্ধান্ত নেওয়ার একটি নিশ্চিত উপায়

পদ্ধতি বাস্তবায়ন সন্তোষজনক সমাধান জন্য অনুসন্ধান করতে জন্য গাণিতিক প্রোগ্রামিং প্রদান করে। প্রান্তসীমা অনুষ্ঠান অধ্যয়ন সঙ্গে সংশ্লিষ্ট সমস্যা এমন ধরনের সমাধান। গাণিতিক প্রোগ্রামিং পদ্ধতি খুবই সাধারণ, এবং সাইব্যানেটিক্স প্রয়োগের দিক।

সমাজের মধ্যে প্রদর্শিত কর্ম বিপুল সংখ্যক প্রায়ই উপসর্গ, যা গৃহীত সিদ্ধান্ত একটি সচেতন ভিত্তিতে এর উপর ভিত্তি করে সাথে জড়িত। এটা কর্মের একটি সম্ভাব্য কোর্সের মানব জীবনের বিভিন্ন এলাকা ব্যবহার করা যেতে চয়নের নিতান্ত অধীন ছিল, এবং গাণিতিক প্রোগ্রামিং কাজগুলো তাদের আবেদন খুঁজে।

সামাজিক উন্নয়ন ইতিহাসে দেখায় যে তথ্য সীমিত পরিমাণ সবসময় সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রতিহত করেছে, এবং সবচেয়ে ভালো সমাধান প্রধানত স্বজ্ঞা এবং অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে তৈরি। ভবিষ্যতে, বেড়ে তথ্য পরিমাণে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য সরাসরি পেমেন্ট ব্যবহার করতে শুরু করেন।

খুব ভিন্ন ছবি আধুনিক এন্টারপ্রাইজ, যেখানে, পণ্য বিস্তৃত ধন্যবাদ উত্পাদিত প্রবাহ ইনপুট তথ্য আছে বিশাল হয় এ দেখায়। তার প্রক্রিয়াকরণ শুধুমাত্র আধুনিক ইলেকট্রনিক প্রযুক্তির ব্যবহার সম্ভব। এবং যদি আপনি প্রস্তাবিত সমাধানের শ্রেষ্ঠ নির্বাচন করা প্রয়োজন, কোন ইলেকট্রনিক্স অবশ্যই না।

অতএব, নিম্নলিখিত মৌলিক পদক্ষেপের মধ্য দিয়ে গাণিতিক প্রোগ্রামিং।

প্রথম পদক্ষেপ গুরুত্ব সব কারণের র্যাঙ্কিং ও তাদের মধ্যে নিদর্শন স্থাপন, যে তারা মেনে চলতে সক্ষম জড়িত।

দ্বিতীয় পর্যায়ের - গাণিতিক এক্সপ্রেশন মডেল সমস্যার নির্মাণ। অন্য কথায় - এটা বাস্তবতার বিমূর্ততা গাণিতিক চিহ্ন ব্যবহার প্রতিনিধিত্ব নেই। গাণিতিক মডেল নিয়ন্ত্রণ পরামিতি এবং একটি নির্বাচিত প্রপঞ্চ মধ্যে একটা সম্পর্ক স্থাপন করতে সক্ষম হয়। এই ধাপে যেমন একটি চরিত্রগত নির্মাণের যাতে প্রতিটি বড় বা ছোট মান সমাধান প্রাপ্তির বিন্দু থেকে অনুকূল অবস্থা অনুরূপ অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।

এই পর্যায়ে ফলাফল এবং গঠিত গাণিতিক মডেল অনুযায়ী, নির্দিষ্ট গাণিতিক জ্ঞান ব্যবহার করে।

তৃতীয় পর্যায় ভেরিয়েবল উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব আছে গবেষণা জড়িত উদ্দেশ্য ফাংশন। এই সময়ের নির্দিষ্ট গাণিতিক যে জ্ঞান সিদ্ধান্ত গ্রহণের দ্বিতীয় পর্যায়ের উদ্ভূত সমস্যা সমাধানে সাহায্য করবে দখল হওয়ার কথা নয়।

চতুর্থ ধাপ অনুকরণে বস্তুর সঙ্গে তৃতীয় ধাপে প্রাপ্ত হিসাব ফলাফল তুলনা হয়। অন্য কথায় মধ্যে এই পর্যায় সেট মান মডেল সিমুলেশন বস্তুর সময়ে সালে ইনপুট ডেটা প্রয়োজনীয় সঠিকতা অর্জন করে। এই পর্যায়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার অধ্যয়নের ফলাফল উপর নির্ভর করে। সুতরাং, বস্তু সম্পর্কে উপর অসন্তোষজনক ফলাফলে প্রাপ্তির নিদিষ্ট মিলে ইনপুট ডেটা অনুকরণে হচ্ছে। যদি প্রয়োজন দেখা দেয় দুটো কারণে, আপডেট, সমস্যা সূত্র বাহিত হয় একটি নতুন গাণিতিক মডেল নির্মাণ দ্বারা অনুসরণ, একটি গাণিতিক সমস্যা সমাধান যাকে জাহির এবং ফলাফল তুলনা নতুন।

গাণিতিক প্রোগ্রামিং কম্পিউটিং দুটি প্রধান এলাকার ব্যবহারের অনুমতি দেয়:

- সিদ্ধান্ত নির্ণায়ক সমস্যা প্রাথমিক তথ্য সমগ্র নিশ্চিতভাবে জড়িত;

- সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি প্রোগ্রামিং, অনিশ্চয়তা বা যখন এই কাজগুলো সেটিংস যদৃচ্ছতা প্রকৃতি হয় উপাদান ধারণকারী সমস্যার সমাধানের দেয়। উদাহরণস্বরূপ, উত্পাদনের কর্মপরিকল্পনা প্রায়ই অসম্পূর্ণ প্রদর্শন বাস্তব তথ্য অবস্থার অধীনে পরিচালিত হয়।

সাধারণভাবে, গাণিতিক প্রোগ্রামিং কাঠামো নিম্নলিখিত বিভাগে আছে রৈখিক, অ-রৈখিক: প্রোগ্রামিং উত্তল এবং দ্বিঘাত।