ব্যবসায়, ব্যবস্থাপনা
লাভযোগ্যতা স্কোরকার্ড: প্রচলিত অধরা সম্পদের মূল্যনির্ধারণ চ্যালেঞ্জ
নতুনত্ব ভিত্তিক অর্থনীতির ছড়িয়ে লাভজনকতা নির্দেশকের সিস্টেম, গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন চলছে - খুব প্রায়ই সেখানে তার বাস্তব সম্পদ উপর একটি এন্টারপ্রাইজ এর অধরা সম্পদের মূল্য মাত্রাধিক ক্ষেত্রে হয়। এই পরিস্থিতি যেমন সম্পদের মূল্যায়ন অত্যন্ত প্রয়োজনীয় করে তোলে।
অধরা সম্পদ খরচ পেমেন্ট পরিমাণ, অর্থ প্রদান অথবা সম্পত্তি উদ্দেশ্যে কার্যকরী জমা সমান পরিমাণ টাকা নেই।
অধরা সম্পদ যেমন সম্পদের এমন ধরনের মূল্যায়ন মালিকানা পদ্ধতির কারণ সাধারণত খারাপ হল:
1), প্রথম সব, হয় মূল্যায়ন ধার পরিশোধ মূল্যের, বরং একটি চালু হিসেবে তার মানের চেয়ে;
2) ক্ষেত্রে যেখানে এন্টারপ্রাইজ স্কোরকার্ড মুনাফা কত এটা সব পরিধান এই বিন্দু প্রকারের সঞ্চিত সংরক্ষণের সঙ্গে মূল্যায়ন বস্তুর প্রজনন আজ খরচ হবে একটি সম্পূর্ণরূপে কৃত্রিম প্রশ্ন অন্তর্ভুক্ত কাজ করেন।
পদ্ধতি খরচ পদ্ধতির যেহেতু এটি লাভজনকতা বৈচিত্র্য এবং বাস্তবে কদাচিৎ ব্যবহৃত প্রতিফলিত করে না, ক্রটিপূর্ণ হয়। অন্যান্য কৌশল অধরা সম্পদ মূল্যায়নের এটা একটি চেক হিসাবে এই পদ্ধতির প্রয়োগ করা হয়েছে।
সিস্টেম লাভজনকতা নির্দেশক, এর গ্রুপ বাজার পদ্ধতির মধ্যে নির্দিষ্ট কৌশল সহ, লেনদেনের তথ্য কি ধরনের একটি বিশ্লেষণাত্মক কাঠামো হিসেবে গৃহীত হয় প্রধানত পৃথক।
শিল্প সঠিকভাবে, ডেটা ব্যবহারের জন্য রয়্যালটি গড় শিল্প হার নির্ধারণের প্রক্রিয়া হিসাবে প্রয়োজনীয় মান ব্যাপক ব্যবহারিক অভিজ্ঞতার কৌশল ব্যবহার করার সময় সম্পূর্ণরূপে সঠিক বলে মনে করা যায় না। খুব সাধারণ গড় আকার হার নির্ধারিত সময়ের নগদ অর্থ প্রদান (রাজপদ হার), যা লাইসেন্সধারী শতাংশ ফলন, লাইসেন্সধারী একটি পুরস্কার হিসাবে প্রেরিত প্রতিনিধিত্ব বিভিন্ন প্রকাশনা আছে।
এই পদ্ধতি অধরা সম্পদ, যা সম্পদ হস্তান্তরের ক্ষেত্রে মালিক দাবী করতে পারেন ব্যবহার পণ্য আয় প্রস্তুতকারকের ভাগ সম্ভাবনা নির্ধারণ করে।
এই ক্ষেত্রে লাভজনকতা সিস্টেম, বলেছে যে সকল এই পদ্ধতি পদ্ধতি পরিসংখ্যান তাত্ত্বিক ভিত্তি উপর ভিত্তি করে তার উপর ভিত্তি করে - পরিমাপের প্রতিনিধিত্বমূলক তত্ত্ব। এখানে প্রধান বিষয় - উপযুক্ত মানদণ্ড পছন্দ করে নিন। র্যাঙ্কিং পদ্ধতি ব্যবহার রেফারেন্স লেনদেনের নির্বাচন ওজন ও মূল্যায়ন স্কোর এবং নির্ভুলতার জন্য দাঁড়িপাল্লা নিয়োগে মহান অধ্যবসায় প্রয়োজন।
মেধা সম্পত্তি প্রাক্কলন বাজারে নীতির প্রধান সমস্যা হল বাজারের অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক কাস্টমাইজড বস্তু সাধারণত খুব ছোট এবং অস্বচ্ছ তথ্য দ্বারা হয়। শর্তাবলী এবং বাস্তব এবং মেধা সম্পত্তি অধিকার প্রায়ই গোপন সঙ্গে লেনদেনের শর্ত। এই বস্তু বেশিরভাগই সাধারণ কার্যত তরল হয় এবং সিস্টেমের লাভজনকতা প্রতিষ্ঠিত শুধু "লক্ষ্য করা" হতে পারে।
আয় পদ্ধতির ভবিষ্যতে প্রত্যাশিত আয়ের হিসাব উপর ভিত্তি করে। মান খরচ গণক পদ্ধতি দ্বারা উত্পাদিত হয় নির্ধারণ: ডাইরেক্ট ক্যাপিটালাইজেশন; নগদ অর্থ প্রবাহ ছাড়; স্থূল গুণক।
তাদের প্রথম - এই হিসাব, যা দ্বারা বিভক্ত মূল্যায়ন বস্তুর আনুমানিক বার্ষিক আয় উপর ভিত্তি করে তৈরি লিভারেজ অনুপাত। পদ্ধতি স্থূল গুণক - এই খরচ হিসাব, যা বিক্রয়, স্থূল আয় ও বাস্তব স্থূল আয়ের খরচ থাকা তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি।
এই পদ্ধতি উপর ভিত্তি করে মেধা সম্পত্তির মূল্যায়ন খুব সামান্য দেয় এবং মাঝে মাঝে পরিষ্কারভাবে মান মাত্রার underestimated। এটি সময়ের ফ্যাক্টর এবং ব্যবসায়িক ঝুঁকি (আয় ও ব্যয়ের বিভিন্ন সময়ে) মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ।
মধ্যে উপরে পদ্ধতির বাজার ভিত্তিক পদ্ধতির অগ্রাধিকার প্রদানে উপযুক্ত, কিন্তু শুধুমাত্র এই শর্তে যে আনুমানিক বস্তু সত্যিই একটি ঘনিষ্ঠ অ্যানালগ, যার জন্য তথ্য লেনদেনের আসলে ঘটেছে শর্ত পাওয়া যায় জানতে পারেন উপর হতে হবে।
মেধা সম্পত্তি মান গণনার সবচেয়ে জটিল ও সম্পত্তির মূল্যায়ন কার্যক্রম অনিশ্চয়তা অধ্যায় সর্বাধিক সংখ্যক সঙ্গে যুক্ত করা হয়। যদিও আমাদের সময়ে অর্থনীতিবিদ অধরা সম্পদের বিশেষ মডেল, ইকোনোমেট্রিক্স ব্যবহার ন্যায্যতা চেষ্টা এবং সূত্র আহরণ করা সঙ্গে পরিমাণগত এবং গুণগত অর্থনৈতিক সম্পর্ক অধ্যয়ন - সম্পূর্ণরূপে সমাধান এই প্রশ্নের অসম্ভব। কিছু দেশে স্পর্শাতীত সম্পদ মূল্যায়ন একটি পৃথক হিসাব প্রক্রিয়া হিসাবে গণ্য হবে। উপরন্তু, এই স্কোর সবসময় আবদ্ধ থাকে ব্যবসা মূল্যনির্ধারণ। সেখানে লাভজনকতা সিস্টেম অনুমান মূল্যায়ন যে অধরা সম্পদের প্রতিটি আইটেমের অনেক বেশি কঠিন তুলনায় করতে বাণিজ্যের একজন প্রাক্কলন সাধারণভাবে।
একই সময়ে, শিল্পোন্নত দেশগুলোর মধ্যে একটি ধারালো বৃদ্ধির কারণে শিল্পের যেখানে সিকিউরিটিজ বস্তু এবং মেধা সম্পত্তি অধিকার, বর্তমান দেখা পদ্ধতি এবং প্রাসঙ্গিক গণনার পদ্ধতি ভূমিকা। এই গণনার ঘনত্ব একটি পরিমাপ না শুধুমাত্র তাদের সম্পৃক্তি জটিল সূত্র, পাশাপাশি চিন্তা-আউট অর্থনৈতিক বিষয়বস্তু পরিবেশন করা হয়।
Similar articles
Trending Now