বিশেষায়িত ক্ষেত্র অধ্যয়ন

কোন গবেষণায় অর্ডার নির্মল এবং এই বৈশিষ্ট্য সূচক মধ্যে অর্থপূর্ণ সম্পর্ক এবং পারস্পরিক ক্রিয়ার নির্ণয় করা বস্তু বৈশিষ্ট্য পালন করা হয়।

বিশেষায়িত ক্ষেত্র বস্তু যা তাদের ওয়েবসাইটের এবং একটি নির্দিষ্ট উপায় ভিন্ন কিছু পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ক্ষেত্রে সেগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে। সিদ্ধান্ত প্রোগ্রামিং কর্ম বিষয় এলাকার একটি গবেষণা শুরু হয়।

বিশেষায়িত ক্ষেত্র - এই বাস্তব জগতে, যা অসীম এবং উভয় গুরুত্বপূর্ণ এবং গুরুত্বহীন তথ্য ধারণ অংশ। গবেষক তাদের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ বরাদ্দ করা সম্ভব হবে। (ছোটখাট যদি সন্তান হই গ্রাহক এনেছে, ক্লায়েন্ট শিক্ষা, ইত্যাদির পত্নী সঙ্গে একটি কাজের আছে কিনা) উদাহরণস্বরূপ, ঋণ সমস্যা সমাধান, ক্লায়েন্ট ব্যক্তিগত জীবন সম্পর্কে সব প্রাসঙ্গিক তথ্য বিবেচনা করা হবে। আর ব্যাংকিং কার্যক্রম সম্পর্কিত অন্যান্য কাজগুলো সমাধান করার জন্য, যেমন তথ্য বেশ সারগর্ভ হতে হবে। ডেটা তাৎপর্য কী আমরা বিষয় এলাকা হিসাবে চয়ন উপর নির্ভর করে।

সমীক্ষায় দেখা গেছে, যদি আপনি একটি ডোমেন মডেল তৈরি করতে হবে। বিভিন্ন সূত্র থেকে জ্ঞান বিধিবদ্ধ করা উচিত। বিশেষায়িত ক্ষেত্র কোনো মাধ্যমে বিধিবদ্ধ করা হয় উপায়। ফান্ডস ভিন্ন হতে পারে। এই ডোমেনটি বা বিশেষ গ্রাফিকাল স্বরলিপি একটি পাঠ্য বর্ণনা করা যেতে পারে। সাথে ডোমেইন মডেল প্রসেস এটি ঘটতে, সেইসাথে অধ্যয়ন এলাকার তথ্য বর্ণনা চর্চিত হয়।

সমস্যার বিবৃতি এছাড়াও যে বস্তু আমরা তদন্ত এর স্ট্যাটিক এবং ডাইনামিক আচরণের বিবরণ। বর্ণনা স্ট্যাটিক আচরণ বস্তু এবং তাদের ওয়েবসাইটের বৈশিষ্ট্য জড়িত। বর্ণনা গতিশীল আচরণ কারণ চিহ্নিত আচরণ বস্তু।

বস্তু গতিশীল আচরণ প্রায়ই স্ট্যাটিক আচরণ সঙ্গে একসঙ্গে বর্ণনা করা হয়েছে।

কখনও কখনও ডোমেইন এবং কার্য বিশ্লেষণ এক ধাপে মিলিত হয়।

নির্ণয় করা এবং মডেলিং ডেটা মাইনিং জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা তৈরি ডেটা প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণ পদক্ষেপ। এই গবেষণায় ব্যবহারকারীদের বিতরণের সমস্যার জন্য; বিশ্লেষণাত্মক সিস্টেমের বৈশিষ্ট্য; বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা অ্যাক্সেস বিষয়।

বিশেষায়িত ক্ষেত্র সহজ এবং আরো কার্যকর বিশ্লেষণ যখন একটি প্রতিষ্ঠানের হয়েছে একটি ডাটা গুদাম। তবে সকল কোম্পানি যেমন একটি ডাটা ওয়্যারহাউস আছে। এই ক্ষেত্রে, মূল ডেটা উৎস কর্মক্ষম ডাটাবেস, রেফারেন্স এবং আর্কাইভ উপকরণ, যে, বিদ্যমান IS (ইনফরমেশন সিস্টেমস) থেকে তথ্য আছে।

আরো তথ্য বহিরাগত এবং অভ্যন্তরীণ উত্স, বিভিন্ন কাগজ নথি, সেইসাথে বিশেষজ্ঞ জ্ঞান এবং / অথবা নির্বাচনে ফলাফল ইসি মাথা থেকে প্রয়োজন হতে পারে।

এছাড়াও আপনি সচেতন ডেটা প্রস্তুতি সফটওয়্যার ডেভেলপারদের প্রক্রিয়ায় সম্ভব যে বিষয়গুলি প্রক্রিয়া প্রভাবিত যতটা বর্ণনা করতে আছে হতে হবে। কিছু কোডিং তথ্য হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ক্লায়েন্ট বৈশিষ্ট হচ্ছে - আয়, যা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে: খুব, কম কম, মাঝারি, হাই, খুব উচ্চ। এই ক্ষেত্রে, এটা আয়ের ক্রমবিন্যাস স্তর নির্ধারণ করা প্রয়োজন।

তথ্য অধিকার পরিমাণ নির্ধারণে অ্যাকাউন্টে ডেটা ক্রম নিতে হবে।

ঘটনা যে, তারা আদেশ হয়, এটা জানা কিনা মৌসুমি / চক্রাকার উপাদান ডেটার একটি সেট অন্তর্ভুক্ত প্রয়োজন। যখন তারা আদেশ করা হয় না, অর্থাত, ডাটাবেস থেকে ঘটনা সেট তারপর সংগ্রহের কোর্সে টাইমলাইনে লিঙ্ক করা হয় না, নিম্নলিখিত নিয়মগুলি মেনে চলতে হবে:

1) ডাটাবেসের মধ্যে রেকর্ডের অল্প সংখ্যক একটি অপর্যাপ্ত মডেল সৃষ্টির কারণ হতে পারে;

2) মডেল নির্ভুলতা ডেটা সংখ্যা বাড়িয়ে দ্বারা উন্নত করা যেতে পারে;

3) বৃদ্ধ ডেটা সেট থেকে বাদ দেওয়া হয়েছে;

4) আলগোরিদিম যা খুব বড় ডাটাবেস সঙ্গে একটি মডেল তৈরি করতে ব্যবহার করা হয়, জুম সক্ষম হওয়া উচিত।